JellyFetch 核心
Agentic 搜尋。私有知識。因角色而異。
JellyFetch（Agentic Search）從電郵、報價、網站、PPT、Excel 等內容「攝取」並整合，建立企業專屬的私有知識雲；以自然語言查詢、具推論與引用，自始內建 RBAC。
01
文件攝取與知識雲
如數位觸手般，JellyFetch 連結您的業務內容，築成私有語料，作為精準、有據答案的基礎。
02
語意查詢與安全推論
告別逐層開資料夾。以口語提問、直達來源，回覆可具推論與參考引用—而非憑空臆測。
03
安全、隱私與 RBAC
全私有、安全架構。以角色權限（RBAC）確保 AI 只檢索該用戶獲准查看的數據。
產業應用
為您的行業量身定制的 AI 解決方案。
RAG 驅動的智能擁有無限的應用可能，為您的業務提供強大助力。
法律
透過能從您整個法律文庫中檢索的 AI，加速法律研究、合約分析和合規審查。
醫療
讓臨床醫生和研究人員即時獲取最新的醫學知識和病患數據洞察。
金融
透過即時檢索金融文件，推動盡職調查、風險評估和法規合規。
教育
建立智能教學系統和知識庫，讓學習更個人化、更有效。
企業
將孤立的企業知識統一為單一智能層，讓每個團隊都能自然地查詢。
技術架構
JellyFetch RAG 全棧。
從攝取、嵌入、檢索到生成—讓企業在自有數據上得到可靠、可引用的答案。
01
攝取
文件、資料庫和 API 被攝取並預處理。
02
嵌入
內容被轉換為語義向量嵌入。
03
檢索
透過混合搜尋獲取相關段落。
04
生成
大型語言模型合成準確且有引用的回覆。