企業間日益擴大的人工智能鴻溝
人工智能正成為一種具變革性的通用技術，但其效益在商業領域的分佈並不均勻。近期證據顯示，人工智能的採用高度集中在規模較大且較年輕的企業，特別是資訊及通訊科技（ICT）以及專業服務領域。當這些領先企業獲得顯著回報時，經濟中的很大一部分——特別是中小企業——面臨落後的風險。
採用率的差異
與小型企業相比，大型企業將人工智能整合到業務運作中的可能性顯著更高。這種失衡由多個結構性因素驅動：
- 固定成本： 人工智能基礎設施和專業人才所需的初始投資對小企業而言可能高不可攀。
- 數據獲取： 大型企業通常擁有有效訓練和完善人工智能模型所需的大規模數據集。
- 資源限制： 中小企業往往缺乏試驗和擴展新技術所需的財務流動性及內部專業知識。
生產力之關聯
人工智能的採用與勞動生產力之間存在強烈的相關性。處於技術前沿的企業正利用人工智能進一步增強其競爭優勢，這可能導致市場力量的差距擴大。若不加以解決，這一趨勢可能會加劇工資不平等並抑制整體的經濟活力。
關鍵配套資產
人工智能的成功普及不僅僅取決於軟件本身。機構必須投資於配套資產以實現收益最大化：
- 人力資本： 除了機器學習等技術技能外，市場對領導力、管理能力和解決問題能力的求才若渴。
- 數碼基礎設施： 高質量的寬頻和雲端運算服務是有效實施人工智能的前提條件。
- 無形資產： 組織的靈活性和定義明確的數據管理協議，對於將人工智能整合到現有工作流程至關重要。
推動包容性增長的政策建議
為了促進真正具包容性的數碼轉型，政府和國際組織應優先考慮綜合性的政策組合：
- 技能提升： 擴大數碼素養計劃，並支持專注於以人為本技能的職業培訓。
- 支援中小企： 為研發提供具針對性的資助，並推動中小企業進入安全的數據共享環境。
- 規管透明度： 建立清晰的倫理準則和法律框架，以建立對人工智能系統的信任。
- 社會對話： 鼓勵勞方、資方與政策制定者之間的協作，以順利渡過轉型期並確保收益的公平分配。